Evaluación y Retroalimentación Inteligente

Módulo 3 · Semana 5

Evaluación y Feedback con IA

Rúbricas profesionales, feedback consistente con Few-shot, el modelo híbrido IA+docente, y verificación anti-alucinaciones para contenido evaluativo.

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Rúbricas con IA

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Si le pides a la IA "hazme una rúbrica", obtendrás descriptores circulares: "Excelente = excelente trabajo". Una rúbrica útil tiene descriptores observables, medibles y distinguibles entre niveles. La diferencia entre una rúbrica genérica y una profesional está en el prompt.

Rúbrica genérica (IA sin guía)

Contenido

Excelente contenido

Buen contenido

Contenido aceptable

Contenido insuficiente

Presentación

Muy buena presentación

Buena presentación

Presentación regular

Mala presentación

Esfuerzo

Gran esfuerzo

Buen esfuerzo

Algo de esfuerzo

Poco esfuerzo

Problemas detectados

·Descriptores circulares (repiten el nombre del nivel)

·No son observables ni medibles

·'Esfuerzo' no es un criterio evaluable

·Un alumno no sabría qué hacer para mejorar

Prompt clave para rúbricas

[ROL] Experto en evaluación formativa y diseño de rúbricas analíticas.

Cada descriptor debe:
- Ser OBSERVABLE (qué se ve/lee en el trabajo)
- Incluir CANTIDAD o FRECUENCIA (números concretos)
- Ser DISTINGUIBLE del nivel anterior y posterior
- Permitir que el ALUMNO sepa qué hacer para subir de nivel

NO uses: "bueno", "excelente", "adecuado", "suficiente" como descriptores.
SÍ usa: verbos de acción + cantidad + criterio observable.

✓ Checkpoint

Una rúbrica generada por IA dice: 'Nivel Bueno: El alumno muestra buen dominio del tema.' ¿Cuál es el problema principal?

Feedback Efectivo con IA

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Verificación de Contenido Evaluativo

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Módulo 3 · 3 secciones · 4 checkpoints · Curso "Prompt Mastery para Docentes"

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